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Pour aider les entreprises à comprendre les opportunités que l’IA peut débloquer, IDC a mené une étude commanditée par Microsoft qui offre des informations uniques sur la manière dont l’intelligence artificielle (IA) est utilisée pour générer un impact économique pour les organisations.
IDC a interrogé 2 109 dirigeants d’entreprise et décideurs du monde entier responsables de donner vie à la transformation de l’IA au sein de leurs organisations. L’étude, qui s’appuie sur les résultats de l’indice des tendances du travail de Microsoft axé sur la productivité au travail, examine comment les entreprises monétisent leurs investissements dans l’IA, de la génération de nouvelles sources de revenus à la fourniture d’expériences client différenciées, en passant par la modernisation des processus internes. Les principales conclusions de cette étude montrent :
- 71 % des répondants déclarent que leurs entreprises utilisent déjà l’IA
- 92 % des déploiements d’IA se font en 12 mois ou moins
- Les organisations réalisent un retour sur investissement de leurs investissements dans l’IA en 14 mois
- Pour chaque dollar investi par une entreprise dans l’IA, elle réalise un rendement moyen de 3,5 fois
- 52 % signalent qu’un manque de travailleurs qualifiés est leur plus grand obstacle à la mise en œuvre et à l’expansion de l’IA
L’étude illustre que l’IA a une valeur commerciale démontrable, et nous observons cela dans des cas d’utilisation fondamentaux tels que l’expérience employé, l’engagement client et les processus internes de l’entreprise, ainsi que la manière dont l’IA peut aider à infléchir la courbe de l’innovation. Avec l’IA générative, cette valeur devient exponentiellement plus grande, comme nous l’avons vu au cours de la dernière année avec les technologies d’IA générative d’OpenAI, telles que ChatGPT.
“IDC prévoit que l’IA générative ajoutera près de 10 billions de dollars au PIB mondial au cours des 10 prochaines années. Calculer la valeur des nouveaux investissements en GenAI nécessite de construire le cas d’affaires en simulant le coût potentiel et la réalisation responsable de la valeur”, a déclaré Ritu Jyoti, vice-présidente groupe IA et automatisation chez IDC.
Enrichir l’expérience des employés : Les employés de chaque industrie sont confrontés à un volume croissant de dettes numériques et de charges administratives qui ralentissent la productivité et entravent le travail significatif. Pour relever ce défi, l’IA est utilisée pour rassembler des données non structurées telles que les médias sociaux, les détails des produits et l’engagement client afin de mieux adapter les communications, de permettre des insights plus intelligents et de résoudre les problèmes plus rapidement. De plus, les employés utilisent Azure OpenAI et Microsoft Copilot dans Microsoft 365 pour augmenter leurs capacités de rédaction pour des éléments tels que des présentations, du contenu de site web, des études de cas, des blogs, des communiqués de presse, l’optimisation des moteurs de recherche et l’art numérique.
Réinventer l’engagement client : Avec la forte concurrence pour l’acquisition et la rétention des clients, les organisations ont du mal à suivre le nombre croissant de signaux clients et à fournir un service personnalisé en temps réel. Pour favoriser une plus grande fidélité des clients, les organisations appliquent les capacités d’IA de Dynamics 365 dans les centres de contact pour une assistance en temps réel et des conseils sur des réponses suggérées. Les employés utilisent également l’IA pour résumer les conversations, guider sur les prochaines étapes et obtenir des feedbacks de coaching. Les assistants virtuels alimentés par Azure sont utilisés pour offrir toutes sortes d’expériences hyper-personnalisées dans différents secteurs tels que la santé pour le traitement des demandes et le divertissement pour les fans de sport. Les vendeurs utilisent Viva Sales pour aider à développer les leads et conclure des accords.
Remodeler les processus métier : Les entreprises ont des poches d’informations précieuses dispersées dans toute leur organisation qui peuvent être difficiles pour les employés à localiser et à utiliser de manière holistique. En trouvant et en établissant des liens entre ces informations, l’IA peut mettre en lumière des insights intégrés qui aident à prédire et à accélérer les charges de travail. Cela est particulièrement évident dans la cybersécurité, où les employés utilisent les insights de l’IA pour identifier plus rapidement les mauvais acteurs et mieux protéger à la fois les employés et la propriété intellectuelle. L’IA est également utilisée dans la fabrication et les opérations pour créer des répliques numériques de leurs environnements de chaîne d’approvisionnement afin de pouvoir exécuter des simulations et optimiser la gestion des flux de travail, ce qui se traduit par une efficacité accrue de la chaîne d’approvisionnement.
Infléchir la courbe de l’innovation : Il s’agit d’un concept passionnant alors que les entreprises de chaque industrie cherchent à regagner un avantage. Les organisations peuvent déployer l’IA pour rester en avance sur les dynamiques commerciales changeantes et dépasser les attentes des clients. En n’ayant pas à moderniser chaque système sous-jacent pour obtenir ces résultats, et en mettant l’IA directement entre les mains des développeurs avec GitHub Copilot, les organisations peuvent opérer avec agilité et accélérer l’innovation. Les équipes peuvent tirer parti de l’IA pour aider à augmenter la production et la rapidité sur le marché tout en pouvant se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Les données de l’enquête IDC confirment que les entreprises sont impatientes d’adopter la technologie de l’IA, avec 71 % des répondants à l’enquête utilisant actuellement des outils d’IA dans leurs organisations, et 22 % prévoyant de le faire dans les 12 prochains mois. Cependant, même avec cette dynamique et cette perspective positives quant à ce que l’IA peut les aider à réaliser, les organisations font face à des défis en matière de mise en œuvre. Une pénurie d’employés qualifiés empêche les entreprises d’accélérer leurs innovations basées sur l’IA, avec 52 % de ceux interrogés signalant un manque de travailleurs qualifiés nécessaires pour mettre en œuvre et étendre les initiatives d’IA dans les fonctions commerciales en tant que principal obstacle.
À propos de l’étude
L’étude IDC, commandée par Microsoft, est basée sur les résultats de 2 109 organisations entreprises totalisant plus de 13 millions d’employés dans le monde entier, réparties dans 16 pays à l’échelle mondiale. À travers le questionnaire, les répondants ont été identifiés comme les décideurs pour l’IA au sein de leur organisation.