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Un programme d’IA a réussi à détecter un cancer du sein chez une femme quatre ans avant qu’il ne se développe.
Bien que certains développements de l’IA semblent assez effrayants, il y a des moments où les progrès technologiques peuvent faire beaucoup de bien. Certaines technologies sont utilisées pour aider à diagnostiquer les conditions qui nuisent à la mobilité d’une personne et il y a également eu des progrès dans la façon dont nous utilisons l’intelligence artificielle (IA).
L’IA est utilisée dans la technologie de dépistage du cancer pour détecter les problèmes potentiels bien avant qu’ils ne deviennent nocifs. Cette technologie est actuellement utilisée avec beaucoup de succès en Hongrie, tandis que les États-Unis, le Royaume-Uni et le reste de l’Europe envisagent également de la tester par eux-mêmes.
Bien qu’il reste encore de nombreux obstacles à franchir, cette technologie pourrait être un outil précieux pour les radiologues et, en fin de compte, être une bouée de sauvetage.
Poppy Harlow de CNN s’est entretenu avec le Dr Larry Norton, directeur médical du Lauder Breast Center du Memorial Sloan Kettering Cancer Center, à propos de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la détection du cancer du sein, ce dernier a expliqué que bien que la technologie existe depuis des décennies, l’IA devient un outil utile pour affiner le processus et aider à identifier les problèmes de santé potentiels.
Il a déclaré: “L’IA est un outil que les machines utilisent pour regarder des images et comparer ces images à celles qui ont déjà été enregistrées dans la machine pour identifier les anomalies.”
“Cette technologie peut examiner les mammographies et identifier les zones qu’un radiologue humain pourrait vouloir examiner plus attentivement.
“C’est ce qu’on appelle la détection assistée par ordinateur, cela existe en fait depuis la fin des années 1990 mais la technologie s’améliore.”
Le Dr Norton a poursuivi en expliquant le fonctionnement de la technologie en disant:
“Il y a beaucoup d’anomalies que vous voyez, ce sont des changements qui ne sont pas vraiment un cancer. Vous ne pouvez pas tout appeler cancer parce que toute personne qui passe une mammographie aura besoin d’une biopsie et ce n’est pas très pratique.”
“Ce que fait ce travail, c’est qu’il identifie le risque. Il peut dire à une femme” vous êtes à haut risque de développer un cancer du sein “avant de développer un cancer du sein.”
Cependant, il a souligné que si l’IA avait fait des progrès impressionnants, cette technologie était en place pour aider les décideurs humains plutôt que de remplacer purement et simplement les professionnels de la santé.
“Une chose que les humains peuvent faire que les machines ne peuvent pas faire est de commander des tests spéciaux. Des choses comme les mammographies à contraste amélioré et les IRM”, a déclaré le Dr Norton.
“L’autre chose que les humains peuvent faire est de regarder les mammographies précédentes et de voir s’il y a des changements.”
“Nous devons penser à l’IA comme un outil pour aider les radiologues à mieux regarder les images. Ce n’est pas un test autonome, il ne remplacera pas un radiologue.”
Selon le New York Times, l’utilisation de cette technologie d’IA dans le dépistage du cancer du sein a réduit la charge de travail d’un radiologue d’environ 30 % tout en augmentant les taux de détection du cancer de 13 %, ce qui semble être une nouvelle tout à fait positive.
Ils rapportent également que l’IA a été testée avec certains cas de cancer les plus difficiles où les premiers signes de cancer du sein n’avaient pas été repérés par les radiologues, l’IA réussissant à identifier le cancer.
Il y a eu des cas antérieurs d’utilisation de l’IA pour détecter le cancer du poumon et la technologie a connu un grand succès.